衛(wèi)星遙感對地監(jiān)測具有實時、快速、覆蓋范圍廣、周期性強等特點，遙感技術(shù)已經(jīng)成為地表覆蓋變化監(jiān)測、地表物類識別的重要性技術(shù)手段。在國土、水利、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了大量應(yīng)用成果。但是長期以來，遙感影像地類識別和圖斑擾動分析，一直采用人機交互的傳統(tǒng)方式，效率低下，造成了大量人力資源的浪費，而且受影像質(zhì)量、人員素質(zhì)、標準缺乏等因素影響，解譯質(zhì)量也是參差不齊。

北科博研公司從2008年開始承擔(dān)電子政務(wù)類項目，在水利、林草業(yè)、交通等領(lǐng)域不斷涉及到遙感影像應(yīng)用，隨著影像質(zhì)量越來越高，周期越來越小，應(yīng)用成果越來越多，效果越來越顯著。但是上述效率和質(zhì)量問題也一直困擾著技術(shù)團隊。從2015年開始，成立AI及大數(shù)據(jù)研發(fā)中心，投入了大量人力物力，通過五年的不斷摸索和努力，借鑒國內(nèi)外先進算法和技術(shù)，基于實際應(yīng)用，在2020年初推出了“智能遙感解譯平臺”。

北科博研“智能遙感解譯平臺”主要解決了兩方面的問題：一個是地類識別，用戶可以通過多邊型圈選或者按行政區(qū)劃選定目標區(qū)域，數(shù)秒之內(nèi)，就能實時獲得選定圖像區(qū)域的解譯結(jié)果，水庫、河流、農(nóng)田、森林、草地、灌木、水、建筑、荒地等十幾種類型都直觀可見，并形成分類和占比列表。如下圖所示：

智能解譯平臺地類識別及入庫演示

二是不同時期遙感影像圖斑擾動識別，可通過柵格和行政區(qū)劃，在比較短的時間內(nèi)，在指定區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)兩幅影像的圖斑變化數(shù)量，同時可以選定按照圖斑大小解譯，同時根據(jù)地類識別的功能，對擾動類型進行初步判定，大大提高了圖斑擾動解譯效率。如下圖所示：

人工智能擾動圖斑解譯效果

當前，“智能遙感解譯平臺”在寧夏、湖南等省水土保持監(jiān)測和監(jiān)督中得到了實際應(yīng)用，于水土保持7因子水土流失計算和生產(chǎn)建設(shè)項目監(jiān)管遙感解譯中發(fā)揮了重要作用，極大提高了生產(chǎn)效率。在軟件操作過程中持續(xù)的完善，機器學(xué)習(xí)量不斷加強，算法逐步優(yōu)化，功能和性能都得到了極大的提升。同時，隨著無人機的廣泛應(yīng)用和遙感影像質(zhì)量的不斷提升，“智能遙感解譯平臺”在河湖清四亂和庫區(qū)智慧化管理項目建設(shè)中，得到了充分應(yīng)用，取得了顯著成效。